Beyond Screen Time: Peran Mediasi Kualitas Tidur Pada Hubungan Digital Overload dan Burnout Pada Dokter Muda
DOI:
https://doi.org/10.66031/jiwara.v1i3.663Keywords:
Burnout, Digital Overload, Dokter Muda, Kualitas Tidur, MediasiAbstract
Digitalisasi pendidikan klinis membuat dokter muda terus berinteraksi dengan rekam medis elektronik, aplikasi pesan, platform pembelajaran, dan informasi klinis. Paparan tersebut dapat menimbulkan digital overload, sementara kualitas tidur yang buruk merupakan determinan penting kelelahan profesional. Penelitian ini dirancang untuk menganalisis peran mediasi kualitas tidur pada hubungan digital overload dengan burnout pada dokter muda. Desain yang diusulkan adalah analitik observasional potong lintang dengan instrumen Digital Stress Scale versi Indonesia, Pittsburgh Sleep Quality Index, dan Oldenburg Burnout Inventory versi Bahasa Indonesia untuk residen. Untuk mendemonstrasikan rencana analisis sebelum pengumpulan data lapangan, bagian hasil menggunakan dataset simulasi 286 peserta. Pada simulasi, digital overload berkorelasi dengan kualitas tidur yang lebih buruk (r=0.46) dan burnout (r=0.51). Model mediasi tersesuaikan menunjukkan efek tidak langsung melalui kualitas tidur sebesar beta=0.14 (95% CI 0.08-0.20), sementara efek langsung tetap bermakna (beta=0.34), konsisten dengan mediasi parsial. Temuan simulasi menunjukkan bahwa kualitas tidur merupakan mekanisme yang layak diuji secara empiris dalam hubungan antara beban digital dan burnout. Studi lapangan prospektif tetap diperlukan sebelum inferensi kausal dibuat.
Downloads
References
Bakker, A. B., Demerouti, E., & Sanz-Vergel, A. (2023). Job demands–resources theory: Ten years later. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 10, 25–53. https://doi.org/10.1146/annurev-orgpsych-120920-053933
Brubaker, J. R., Swan, A., & Beverly, E. A. (2020). A brief intervention to reduce burnout and improve sleep quality in medical students. BMC Medical Education, 20, 345. https://doi.org/10.1186/s12909-020-02263-6
Carpi, M., Dias, S. F., Marques, D. R., & Liguori, C. (2026). Thirty-five years of the Pittsburgh Sleep Quality Index: A critical appraisal and a path forward for its contemporary use. Sleep Medicine Reviews, 89, 102326. https://doi.org/10.1016/j.smrv.2026.102326
Fischer, T., Reuter, M., & Riedl, R. (2021). The Digital Stressors Scale: Development and validation of a new survey instrument to measure digital stress perceptions in the workplace context. Frontiers in Psychology, 12, 607598. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.607598
Golz, C., Peter, K. A., Muller, T. J., Mutschler, J., Zwakhalen, S. M. G., & Hahn, S. (2021). Technostress and digital competence among health professionals in Swiss psychiatric hospitals: Cross-sectional study. JMIR Mental Health, 8(11), e31408. https://doi.org/10.2196/31408
Hall, J. A., Steele, R. G., Christofferson, J. L., & Mihailova, T. (2021). Development and initial evaluation of a multidimensional digital stress scale. Psychological Assessment, 33(3), 230–242. https://doi.org/10.1037/pas0000979
Hassinger, A. B., Velez, C., Wang, J., Mador, M. J., Wilding, G. E., & Mishra, A. (2024). Association between sleep health and rates of self-reported medical errors in intern physicians: An ancillary analysis of the Intern Health Study. Journal of Clinical Sleep Medicine, 20(2), 221–227. https://doi.org/10.5664/jcsm.10820
Hayes, A. F. (2022). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (3rd ed.). Guilford Press.
Kurniawan, R., Magistarina, E., Utami, R. H., Puspaneli, & Supendra, D. (2026). Translation and validation of the Digital Stress Scale (DSS) in Indonesian version. Psympathic: Jurnal Ilmiah Psikologi, 13(1), 129–138. https://doi.org/10.15575/psy.v13i1.51799
Maulana, M. S., Pratiwi, D., & Prayogi, A. (2026). MolecuTrace: Development of a Web-Based Molecular Oncology Dashboard for Integrating Sample Metadata, SNV Profiles, and Cancer Stage Classification. Journal of Intelligent Systems and Information Technology, 3(2).
Maulana, M. S., Pratiwi, D., & Prayogi, A. (2026). Vaccination programs and infectious disease burden among military personnel: a systematic review with pathogen-specific quantitative synthesis. The ASEAN Journal of Military and Preventive Medicine, 3(2).
Moelyo, A. G., & Hanafi, M. (2022). Adapting the Oldenburg Burnout Inventory into Bahasa Indonesia for measuring burnout in medical residents. Jurnal Pendidikan Kedokteran Indonesia: The Indonesian Journal of Medical Education, 11(2), 178–185. https://doi.org/10.22146/jpki.56213
Nurdin, H., & Mubbin, M. (2026). Pengaruh kualitas tidur dan tingkat kecemasan terhadap tekanan darah pada lansia. JIWARA: Jurnal Psikologi, Kesehatan, dan Olahraga, 1(1), 15–28. https://jurnal.ihsancahayapustaka.id/index.php/jiwara/article/view/560
Rodrigues, H., Cobucci, R., Oliveira, A., Cabral, J. V., Medeiros, L., Gurgel, K., Souza, T., & Goncalves, A. K. (2018). Burnout syndrome among medical residents: A systematic review and meta-analysis. PLOS ONE, 13(11), e0206840. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206840
Rotenstein, L. S., Torre, M., Ramos, M. A., Rosales, R. C., Guille, C., Sen, S., & Mata, D. A. (2018). Prevalence of burnout among physicians: A systematic review. JAMA, 320(11), 1131–1150. https://doi.org/10.1001/jama.2018.12777
Stewart, N. H., & Arora, V. M. (2019). The impact of sleep and circadian disorders on physician burnout. Chest, 156(5), 1022–1030. https://doi.org/10.1016/j.chest.2019.07.008
Wang, X., & Cheng, Z. (2020). Cross-sectional studies: Strengths, weaknesses, and recommendations. Chest, 158(1S), S65–S71. https://doi.org/10.1016/j.chest.2020.03.012
Wirth, T., Kraft, J., Marquardt, B., Harth, V., & Mache, S. (2024). Indicators of technostress, their association with burnout and the moderating role of support offers among nurses in German hospitals: A cross-sectional study. BMJ Open, 14(7), e085705. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-085705
Zakiei, A., Khazaie, H., Azadi, M., Mohsenpour, S., & Komasi, S. (2025). The mechanism of sleep quality’s effect on academic burnout: Examining the mediating role of perceived stress. BMC Medical Education, 25, 1018. https://doi.org/10.1186/s12909-025-07617-6
Downloads
Published
Data Availability Statement
Seluruh data yang mendukung hasil penelitian ini telah disertakan dalam artikel.
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Sobri Maulana, Dwitia Pratiwi, Arditya Prayogi (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Hak cipta artikel tetap berada pada penulis.
Seluruh artikel yang diterbitkan dalam JIWARA: Jurnal Psikologi, Kesehatan, dan Olahraga dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).
Lisensi ini mengizinkan pengguna untuk membaca, mengunduh, menyalin, mendistribusikan, mencetak, menelusuri, menautkan, serta mengadaptasi karya untuk tujuan yang sah dengan tetap memberikan atribusi yang sesuai kepada penulis dan sumber publikasi serta mendistribusikan karya turunan dengan lisensi yang sama.
Penulis memberikan hak publikasi pertama kepada jurnal dan tetap memiliki hak cipta atas artikel yang diterbitkan. Penulis juga diperbolehkan menyimpan, membagikan, dan mengarsipkan versi artikel yang telah dipublikasikan pada repositori institusi, situs web pribadi, maupun platform ilmiah lainnya dengan tetap mencantumkan sitasi yang sesuai terhadap publikasi asli dalam jurnal ini.
